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EmoNet, la inteligencia artificial que predice las emociones.
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EmoNet, la inteligencia artificial que predice las emociones.

viernes 26 de julio de 2019, 19:55h
La percepción visual y las emociones están intrínsecamente vinculadas. Tanto es así que una inteligencia artificial puede tener éxito en adivinar la emoción percibida por el análisis de algunas imágenes.

UNA INTELIGENCIA artificial capaz de predecir el tipo de emociones que una imagen puede despertar. Posible? Sí, de acuerdo con los resultados publicados en Science Advances , que presentan EmoNet, un modelo computacional que puede adivinar bastante bien el tipo de emoción que puede provocar una imagen en un observador potencial. Un resultado no trivial, porque baraja las cartas sobre la mesa sobre lo que sabíamos sobre las emociones.

Como Philip A. Kragel de la Universidad de Colorado Boulder y sus colegas al comienzo del artículo nos dicen , tradicionalmente se cree que las emociones son respuestas guiadas por ciertas regiones del cerebro, como las del sistema límbico o circuitos más específicos, vinculados, por ejemplo, a la elaboración de miedo o tristeza Según estas teorías, el sistema sensorial no desempeña un papel (al menos no como protagonista) en la elaboración de las respuestas emocionales, pero algunos estudios, por ejemplo, aquellos que muestran cómo las emociones aumentan la actividad en la corteza visual, parecen haber puesto un poco Estas teorías están en crisis.

La idea es que el sistema sensorial es reclutado en presencia de estímulos emocionales, o que el sistema sensorial, como el sistema visual, participa directamente en la representación de las emociones. Por otro lado, todos hemos experimentado hasta cierto punto cómo las escenas de masacre evocan una sensación de horror, disgusto o compasión y enojo, por ejemplo, citando a los investigadores. Si bien no son emociones totalmente determinantes, las entradas visuales indican cómo responderemos emocionalmente, ciertamente en virtud de la experiencia personal.

El equipo de Kragel luego trató de investigar el problema, tratando de entender si y cuántas emociones estaban codificadas en el sistema sensorial. De hecho, intentó responder a la pregunta: ¿es posible conectar directamente una imagen con las emociones que puede despertar en un ser humano, sin agregar otras pistas, como el contexto y las experiencias anteriores? ¿Cuánto están codificadas las emociones en el sistema visual?

El desempeño del modelo, continúan los investigadores, fue bastante variable según las categorías emocionales. Por ejemplo, sensaciones como "deseo sexual" o "deseo" (fuerte deseo de algo) y "horror" se adivinaron con mayor precisión que otros. Para otros, como "sorpresa", la inteligencia artificial ha demostrado ser bastante escasa, y para otros, como las sensaciones más bien confusas de "alegría" o "diversión". ¿Por qué en la tierra?



La hipótesis es que algunos comportamientos y emociones, como el deseo sexual o el deseo sexual, tienen un vínculo más intenso con la percepción visual debido al importante papel que han desempeñado desde un punto de vista evolutivo: el apareamiento y la obtención de alimentos son comportamientos. Fundamental para garantizar la reproducción de la especie.

Con algunos experimentos de resonancia magnética funcional en el cerebro humano, los investigadores también han encontrado pistas que apoyan la hipótesis de que las representaciones visuales a nivel cortical están vinculadas a las emociones. Las herramientas similares a EmoNet tal vez podrían usarse como una herramienta adicional para evaluar las emociones. Más allá del sentido humano.
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